DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA PARA AQUISIÇÃO DE DADOS DE VIBRAÇÃO DESTINADOS A MANUNTENÇÃO PREDITIVA DE MÁQUINAS ROTATIVAS.

Resumo

Com a globalização da economia, o setor industrial precisa atender ao mercado com preços melhores. A redução de custos de produção também pode ser alcançada usando a manutenção preditiva, técnica capaz de diagnosticar precocemente falhas em equipamentos. As limitações, relativas ao armazenamento dos dados de vibração, desencadearam esse estudo com o objetivo de desenvolver um sistema para realizar a leitura, armazenamento e análise de dados de vibração de máquinas rotativas. Com base em pesquisas e artigos científicos foram identificados os possíveis defeitos apresentados nas máquinas rotativas. Foi iniciado o trabalho de modelagem do sistema de leitura e armazenamento dos dados de vibração. Assim como foi identificada a linguagem “G” (Labview) como a mais adequada para o desenvolvimento do sistema, pois apresenta ampla integração com hardware de aquisição de dados com alto desempenho. A partir da análise dos dados da literatura foi observado que os dados de vibração são utilizados para manutenção corretiva e não preditiva. Este fato é devido às limitações tecnológicas impostas para a recuperação e armazenamento de grandes massas de dados necessárias para a predição de defeitos. Algumas poucas empresas possuem soluções que apontam para este sentido, mas a tecnologia utilizada é um “know how” não divulgado. Com base nestas informações foi desenvolvido modelo de armazenamento que está sendo implementado em linguagem G e PostgreSQL. A dificuldade do armazenamento está sendo resolvida com uso do modelo de descarte de dados desenvolvido, linguagem G e banco de dados livre. Este conjunto de soluções toram o módulo de armazenamento único e inovador no mercado.