SIMULAÇÃO MATEMÁTICA PARA A BIORREMEDIAÇÃO DE AMBIENTES CONTAMINADOS POR HIDROCARBONETOS.

Autores

  • Ana Caroline da Silveira Dias
  • Jhonatas Sirino Monteiro
  • Gabriele Vitorino dos Santos
  • Victor Barbosa Saraiva

Palavras-chave:

Biorremediação, Modelagem matemática, Contaminação por hidrocarbonetos

Resumo

Micro-organismos que degradam poluentes ambientais podem impedir e/ou minimizar a contaminação por hidrocarbonetos de petróleo, através de diferentes processos físicos, químicos e biológicos. A análise desses processos através de diferentes parâmetros deve ser empregada na aplicação da biorremediação, logo há necessidade de modelos matemáticos e softwares que auxiliem nas decisões adotadas, quanto ao melhor método remediador. Nesse contexto nosso trabalho teve como objetivo investigar os método Para analisar os softwares foram utilizados os tutoriais dos aplicativos, bem como artigos publicados em revistas científicas adquiridas através de buscas pela plataforma ISI WEB OF KNOWLEDGE e Google acadêmico. Os principais aplicativos analisados foram: BIOSCREEN, BIOPLUME III, BIOCHLOR, MODFLOW, RT3D, MT3D e Monod. Uma tentativa de quantificação do processo de biodegradação pode ser obtida utilizando modelos que combinem os processos químicos, físicos e biológicos. Além das expressões cinéticas de degradação microbiana, basicamente os softwares utilizam o Método Analítico de Domenico para representar o transporte de contaminantes em meios porosos. Os métodos numéricos, geralmente apresentam uma solução que pode considerar qualquer tipo de variação no espaço e no tempo dos parâmetros em análise. Dentre os métodos numéricos mais utilizados para simular problemas envolvendo os mecanismos de transporte e atenuação, destacam-se o método dos elementos finitos, o método das diferenças finitas e o método das O uso dos aplicativos, embora exitosos, limita-se a situações onde determinados parâmetros são constantes. Devido às inúmeras variáveis naturais, a simulação de fatores ambientais é complexa, o que torna o aperfeiçoamento da modelagem matemática para sistemas ecológicos, fundamental para a aplicação

Publicado

18-06-2013