ESTIMATIVA DO FATOR DE QUALIDADE A PARTIR DO ESPECTOGRAMA DE TRAÇO SÍSMICO

Autores

  • Lucas Campos Pereira
  • Sérgio Adriano Moura Oliveira

Palavras-chave:

Fator de qualidade, espectograma, Transformada de Wavelet

Resumo

Um dos efeitos de propagação de ondas sísmicas que mais atrapalha a capacidade de resolução do método de sísmica de reflexão é a absorção. Para minorar esse efeito, vários algoritmos específicos de processamento tem sido sugeridos, mas a maioria tem se mostrado instáveis, principalmente devido à falta de uma boa estimativa do fator de qualidade das rochas de subsuperfície. Uma maneira viável de quantificar tal fator é analisando parâmetros de decaimento da energia do sinal com relação ao tempo de propagação e a freqüência. Inicialmente foi feito um estudo da Transformada por janelas de Fourier e da Transformada continua de Wavelet, com um posterior estudo dos métodos de decomposição espectral tempo x freqüência baseado em cada uma delas. Após essa etapa, foram analisados alguns sinais sintéticos objetivando testar cada método e seus resultados. Finalmente , será proposto um método para quantificar o fator de qualidade analisando parâmetros de decaimento da energia do sinal com relação ao tempo de propagação e à freqüência. Toda a análise e algoritmos propostos serão desenvolvidos e implementados computacionalmente no Matlab. Os estudos feitos com as transformadas mostraram que a Transformada de Fourier sofre uma grande dificuldade na conciliação da resolução em freqüência e em tempo. Já a Transformada de Wavelet além de não possuir tal desvantagem, ainda apresenta uma boa resolução em freqüência para as componentes de baixa freqüência do sinal e uma boa resolução temporal para as componentes de alta freqüência. Confirmando esta tendência, os estudos com sinais sintéticos apontaram a Transformada de Wavelet como a ferramenta prática mais apropriada. O método de obtenção do fator de qualidade a partir do traço sísmico utilizando como ferramenta a Transformada de Wavelet será posteriormente desenvolvido e implementado computacionalmente.