COMPARAÇÃO DE MÉTODOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA A PREVISÃO DE CURTO PRAZO DE VAZÃO DO BAIXO CURSO DO RIO PARAÍBA DO SUL

  • Yulia Gorodestskaya
  • Gisele Goulart Tavares
  • Leonardo Goliatt da Fonseca
  • Celso Bandeira de Melo Ribeiro

Resumo

A bacia hidrográfica do rio Paraba do Sul é responsável pelo abastecimento decidades do estado do Rio de Janeiro, fluindo através de uma importante região industrial doBrasil. Com isso, seus recursos hídricos são utilizados de diversas formas, aumentando aimportância do estudo.Esta previão pode assumir valor estratégico na gestão da quantidadee da qualidade da água nesta bacia. Nesse contexto, este estudo tem como objetivo prevera vazão natural diária de curto prazo, com um horizonte de até 7 dias a frente, da estaçãoCampos-Ponte Municipal do baixo curso do rio Para´?ba do Sul. Uma base de séries históricasde precipitação e vazão foi utilizada na modelagem da previsão da vazão e a capacidade dosmétodos de aprendizagem de máquina, tais como RF e ANN, frente a um modelo linear foiinvestigada na modelagem das previsões. De acordo com os resultados, todos os métodos deaprendizagem de máquina obtiveram desempenhos satisfatórios em relação às medidas de erroutilizadas para o horizonte de previsão, de modo que estes métodos podem vir a auxiliar noacompanhamento e previsão do fluxo de bacias hidrográficas.
Publicado
21-12-2018