MODELO UNIDIMENSIONAL APLICADO A DISTRIBUIÇÃO DE TEMPERATURA

  • Francisco Stark Universidade Federal de Pelotas, Centro de Engenharias, RS, Brazil
  • Guilherme ahnecke Weymar Universidade Federal de Pelotas, Centro de Engenharias, RS, Brazil
  • Daniela Buske Universidade Federal de Pelotas, Departamento de Matem´atica e Estat´?stica, RS, Brazil
  • Régis Sperotto de Quadros Universidade Federal de Pelotas, Departamento de Matemática e Estatística, RS, Brazil

Resumo

A grande produção de grãos no país necessita, não só de armazenagem, mas também de boas condições de estocagem para garantir a qualidade do produto. Para se ter esse   controle, utilizam-se silos, em que um dos principais fatores que devem ser levados em conta é a temperatura com que os grãos ficam armazenados. Desta forma, o principal objetivo deste trabalho é utilização de um modelo matemático para prever o comportamento da temperatura nos grãos armazenados no silo. O trabalho apresenta uma solução semi-analítica para um modelo unidimensional transiente de temperatura, a solução obtida relaciona a temperatura com a altura da massa de grãos. Para resolver o o problema proposto são utilizados os métodos da transformada de Laplace e o método da quadratura Gaussiana. O modelo é aplicado a um experimento encontrado na literatura e comparam-se os resultados. A solução encontrada apresenta uma boa concordância com as temperaturas observadas.

Biografia do Autor

Francisco Stark, Universidade Federal de Pelotas, Centro de Engenharias, RS, Brazil
Universidade Federal de Pelotas, Centro de Engenharias, RS, Brazil
Guilherme ahnecke Weymar, Universidade Federal de Pelotas, Centro de Engenharias, RS, Brazil
Universidade Federal de Pelotas, Centro de Engenharias, RS, Brazil
Daniela Buske, Universidade Federal de Pelotas, Departamento de Matem´atica e Estat´?stica, RS, Brazil
Universidade Federal de Pelotas, Departamento de Matem´atica e Estat´?stica, RS, Brazil
Régis Sperotto de Quadros, Universidade Federal de Pelotas, Departamento de Matemática e Estatística, RS, Brazil
Universidade Federal de Pelotas, Departamento de Matemática e Estatística, RS, Brazil
Publicado
22-12-2018