CONSTRUÇÃO DE UM MÉTODO PARA REDUÇÃO

  • Leandro O. Ferreira -
  • Diego de Castro Rodrigues -
  • Marcelo Lisboa Rocha -
  • Daniela M. de Q. Trevisan -
  • David Nadler Prata -
  • Michel de A. Silva -

Resumo

 A utilização dos algoritmos de regras de associação dentro da mineração de dados é reconhecidamente de grande valor na busca de conhecimento sobre bases de dados. Frequentemente o número de regras geradas é elevado, por vezes até em bases de dados consideradas de pequeno volume, por isso o sucesso na análise dos resultados pode ser prejudicado por este quantitativo. O objetivo desta pesquisa é apresentar um método para a redução do quantitativo de regras geradas com algoritmos de associação. Para isto, foi desenvolvido um algoritmo computacional com uso de uma API do Weka, que possibilita a execução do método sobre diferentes tipos de bases de dados. Após a construção, foram realizados testes sobre três tipos de bases de dados: sintéticos, de modelo e reais. Foram obtidos eficientes resultados na redução do número de regras, onde o pior caso apresentou ganho de mais de 50%, considerando os conceitos de suporte, confiança e interesse (lift) como medidas. Esse estudo concluiu que o modelo proposto se mostra viável e bastante interessante, contribuindo com a análise dos resultados de regras de associação geradas a partir do uso do algoritmos.

Biografia do Autor

Leandro O. Ferreira, -
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Diego de Castro Rodrigues, -
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Marcelo Lisboa Rocha, -
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Daniela M. de Q. Trevisan, -
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David Nadler Prata, -
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Michel de A. Silva, -
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Publicado
22-12-2018